به تارگی تیم تحقیقاتی گوگل در مقالهای مفصل، به معرفی سیستم مترجم ماشینی (Neural Machine Translation) پرداخته است و کدهای آن را برای دسترسی عموم ارائه کرده است. لینک مقاله: https://goo.gl/kJue3c لینک کدها: https://goo.gl/yy4grk

به تارگی تیم تحقیقاتی گوگل در مقالهای مفصل، به معرفی سیستم مترجم ماشینی (Neural Machine Translation) پرداخته است و کدهای آن را برای دسترسی عموم ارائه کرده است. لینک مقاله: https://goo.gl/kJue3c لینک کدها: https://goo.gl/yy4grk
وبینار آموزشی TensorFlow بر روی معماریهای جدید Intel بسیاری از افرادی که از کارت گرافیکهای Intel نظیر Iris استفاده میکنند این مشکل را دارند که نمیتوانند از تنسورفلو بر روی کارت گرافیک خود استفاده کنند. در این وبینار به مرور استفاده بهینه سازی شده از تنسورفلو بر روی پردازندههای گرافیکی و معماریهای حدید اینتل پرداخته […]
وبینار معرفی و آموزش APIهای جدید تنسورفلو ۱ با ارائه Aaron Schumacher در این وبینار علاوه بر دریافت منابع میتوانید سوالات خود را به صورت آنلاین از سخنران سوال نمایید. پس از ارائه نسخه TensorFlow 1.0،و عدم پشتیانی برخی از API های نسخه های پیشین ، قابلیت های جدیدی نیز در این نسخه رونمایی شده است که […]
در مطالب پیشین اشاره کردیم که تنسورفلو از داده ساختارهای مبتنی بر تانسور بهره میگیرد و همچنین انواع نوع دادههای مبتنی تانسور را مرور کردیم. در ادامه به معرفی ویژگیهای این نوع داده ساختارهای تانسورها میپردازیم.
یکی از گامهای اولیه و اساسی در برنامههای یادگیری ماشینی، بارگذاری و فراخوانی مجموعه دادهها است. در نسخهی ۱٫۰ TensorFlow نسبت به نسخههای پیشین ابزارهایی جدیدی به این منظور گنجاندهشده است.
در این مطلب نحوهی ایجاد کردن تانسورهای مختلف و کار با آنها در تنسورفلو آموزش داده میشود.
Mnist یک مجموعه داده ساده در زمینه بینایی ماشین(کامپیوتر) است. این مجموعه داده شامل تصاویری از ارقام دستنویس انگلیسی است.
در این قسمت یکی از کاربردهای شبکه های عصبی در یادگیری نظارت شده (با ناظر) بر روی داده های برچسب خورده، معرفی میشود. خودکدگذار یا خودرمزنگارها (Autoencoder) شبکه هایی با هستند که با هدف یادگیری بازنمایی فشرده از داده ها استفاده می شوند. در این فرآیند ویژگی هایی که از داده ها استخراج و در بازنمایی […]
بازشناسی ارقام دست نویس (دستنوشته) از ابتدایی ترین و پر کارترین مسایل در زمینه یادگیری ماشین است. مجموعه داده های بسیاری در این زمینه به وجود آمده است که مشهورترین آنها مجموعه MNIST است. در ادامه به پیاده سازی یک مدل softmax برای بازشناسی MNIST میپردازیم.
در این قسمت نصب بسته TensorFlow در پایتون آموزش داده میشود.