یکی از گام‌های اولیه و اساسی در برنامه‌های یادگیری ماشینی، بارگذاری و فراخوانی مجموعه داده‌ها است. در نسخه‌ی ۱٫۰ TensorFlow نسبت به نسخه‌های پیشین ابزارهایی جدیدی به این منظور گنجانده‌شده است.
پیاده سازی خودکدگذار در TensorFlow
در این قسمت یکی از کاربردهای شبکه های عصبی در یادگیری نظارت شده (با ناظر) بر روی داده های برچسب خورده، معرفی می‌شود. خودکدگذار یا خودرمزنگارها (Autoencoder) شبکه هایی با هستند که با هدف یادگیری بازنمایی فشرده از داده ها استفاده می شوند. در این فرآیند ویژگی هایی که از داده ها استخراج و در بازنمایی […]