برای فراهم اوردن امکان ایجاد جلوه های جدید و مفید، Google اعلام کرد که مجموعه ای از API های سازگار را ارائه می دهد که به توسعه دهندگان اجازه می دهد پلاگین های بصری سازی( visualization) را به TensorBoard اضافه کنند. گوگل امیدوار است که توسعه دهندگان از این API برای گسترش TensorBoard استفاده کنند و اطمینان حاصل شود که انواع مختلفی از موارد استفاده را پوشش می دهند.
به تارگی تیم تحقیقاتی گوگل در مقاله‌ای مفصل، به معرفی سیستم مترجم ماشینی (Neural Machine Translation) پرداخته است و کدهای آن را برای دسترسی عموم ارائه کرده است. لینک مقاله: https://goo.gl/kJue3c لینک کدها: https://goo.gl/yy4grk
این سلسله مقالات به منظور تمرکز بر بخش‌های جذاب و مهم ساخت یک مدل word2vec در تنسورفلو ارائه می‌شوند.
وبینار آموزشی TensorFlow بر روی معماری‌های جدید Intel بسیاری از افرادی که از کارت گرافیک‌های Intel نظیر Iris استفاده می‌کنند این مشکل را دارند که نمی‌توانند از تنسورفلو بر روی کارت گرافیک خود استفاده کنند. در این وبینار به مرور استفاده بهینه سازی شده از تنسورفلو بر روی پردازنده‌های گرافیکی و معماری‌های حدید اینتل پرداخته […]
وبینار معرفی و آموزش APIهای جدید تنسورفلو ۱ با ارائه Aaron Schumacher در این وبینار علاوه بر دریافت منابع می‌توانید سوالات خود را به صورت آنلاین از سخنران سوال نمایید. پس از ارائه نسخه TensorFlow 1.0،و عدم پشتیانی برخی از API های نسخه های پیشین ، قابلیت های جدیدی نیز در این نسخه رونمایی شده است که […]
این آموزش شما را برای شروع برنامه‌نویسی در تنسورفلو آماده می‌کند. پیش از استفاده از این راهنما، حتماً راهنمای نصب تنسورفلو را مطالعه کنید و یک نسخه از تنسورفلو را نصب کنید تا در ضمن آموزش از آن استفاده کنید.
در این مطلب نحوه‌ی ایجاد کردن تانسورهای مختلف و کار با آن‌ها در تنسورفلو آموزش داده میشود.
در این قسمت یکی از کاربردهای شبکه های عصبی در یادگیری نظارت شده (با ناظر) بر روی داده های برچسب خورده، معرفی میشود. خودکدگذار یا خودرمزنگارها (Autoencoder) شبکه هایی با هستند که با هدف یادگیری بازنمایی فشرده از داده ها استفاده می شوند. در این فرآیند ویژگی هایی که از داده ها استخراج و در بازنمایی […]
در این قسمت نصب بسته TensorFlow در پایتون آموزش داده میشود.
تنسور فلو (TensorFlow) یک کتابخانه نرم افزاری متن باز برای محاسبات عددی با استفاده از گراف جریان داده ای است. معماری انعطاف پذیر این کتابخانه به شما این امکان را فراهم می کند که با استفاده از یک API محاسبات خود را بر روی یک یا چند CPU یا کارت گرافیکی (GPU) در یک کامپیوتر رومیزی، […]