مدل یادگیری ماشین خود را با APIهای جدید TensorBoard بصری سازی کنید.

مدل یادگیری ماشین خود را با APIهای جدید TensorBoard بصری سازی کنید.

برای فراهم اوردن امکان ایجاد جلوه های جدید و مفید، Google اعلام کرد که مجموعه ای از API های سازگار را ارائه می دهد که به توسعه دهندگان اجازه می دهد پلاگین های بصری سازی( visualization) را به TensorBoard اضافه کنند. گوگل امیدوار است که توسعه دهندگان از این API برای گسترش TensorBoard استفاده کنند و اطمینان حاصل شود که انواع مختلفی از موارد استفاده را پوشش می دهند.

ویبنار

ویبنار

وبینار آموزشی TensorFlow بر روی معماری‌های جدید Intel بسیاری از افرادی که از کارت گرافیک‌های Intel نظیر Iris استفاده می‌کنند این مشکل را دارند که نمی‌توانند از تنسورفلو بر روی کارت گرافیک خود استفاده کنند. در این وبینار به مرور استفاده بهینه سازی شده از تنسورفلو بر روی پردازنده‌های گرافیکی و معماری‌های حدید اینتل پرداخته […]

شروع کار با تنسورفلو

شروع کار با تنسورفلو

این آموزش شما را برای شروع برنامه‌نویسی در تنسورفلو آماده می‌کند. پیش از استفاده از این راهنما، حتماً راهنمای نصب تنسورفلو را مطالعه کنید و یک نسخه از تنسورفلو را نصب کنید تا در ضمن آموزش از آن استفاده کنید.

درجه، بعد و شکل تانسورها در TensorFlow

درجه، بعد و شکل تانسورها در TensorFlow

در مطالب پیشین اشاره کردیم که تنسورفلو از داده ساختارهای مبتنی بر تانسور بهره می‌گیرد و هم‌چنین انواع نوع داده‌های مبتنی تانسور را مرور کردیم. در ادامه به معرفی ویژگی‌های این نوع داده ساختارهای تانسورها می‌پردازیم.

نصب درایورهای Nvidia در لینوکس

نصب درایورهای Nvidia در لینوکس

ممکن است در کار با سیستم عامل Ubuntu و یا سایر توزیع‌های لینوکس با مشکل نصب و راه اندازی درایور کارت گرافیک Nvidia مواجه شده باشید. در این آموزش مختصر، به نحوه‌ی حل این مشکلات خواهیم پرداخت.