به تارگی تیم تحقیقاتی گوگل در مقالهای مفصل، به معرفی سیستم مترجم ماشینی (Neural Machine Translation) پرداخته است و کدهای آن را برای دسترسی عموم ارائه کرده است. لینک مقاله: https://goo.gl/kJue3c لینک کدها: https://goo.gl/yy4grk

به تارگی تیم تحقیقاتی گوگل در مقالهای مفصل، به معرفی سیستم مترجم ماشینی (Neural Machine Translation) پرداخته است و کدهای آن را برای دسترسی عموم ارائه کرده است. لینک مقاله: https://goo.gl/kJue3c لینک کدها: https://goo.gl/yy4grk
این سلسله مقالات به منظور تمرکز بر بخشهای جذاب و مهم ساخت یک مدل word2vec در تنسورفلو ارائه میشوند.
وبینار معرفی و آموزش APIهای جدید تنسورفلو ۱ با ارائه Aaron Schumacher در این وبینار علاوه بر دریافت منابع میتوانید سوالات خود را به صورت آنلاین از سخنران سوال نمایید. پس از ارائه نسخه TensorFlow 1.0،و عدم پشتیانی برخی از API های نسخه های پیشین ، قابلیت های جدیدی نیز در این نسخه رونمایی شده است که […]
این آموزش شما را برای شروع برنامهنویسی در تنسورفلو آماده میکند. پیش از استفاده از این راهنما، حتماً راهنمای نصب تنسورفلو را مطالعه کنید و یک نسخه از تنسورفلو را نصب کنید تا در ضمن آموزش از آن استفاده کنید.
بازشناسی ارقام دست نویس (دستنوشته) از ابتدایی ترین و پر کارترین مسایل در زمینه یادگیری ماشین است. مجموعه داده های بسیاری در این زمینه به وجود آمده است که مشهورترین آنها مجموعه MNIST است. در ادامه به پیاده سازی یک مدل softmax برای بازشناسی MNIST میپردازیم.